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国家主席习近平祝贺路易丝·阿伯就任加拿大第三十一任总督，并表示愿与她共同努力，推动中加关系在相互尊重、互利共赢、求同存异的基础上健康发展，惠及双方民众。

文章反对加拿大因北京的反制措施而解除对中国官员的制裁。文中提到，2024年12月，加拿大制裁了八名中国官员因其人权滥用行为，而中国则对涉及倡导工作的加拿大组织和个人实施了制裁。作者们引用中国的反外国制裁法，认为这些措施并不等同，并拒绝互惠制裁作为平等或公正的观念。

中国国家主席习近平对朝鲜进行了罕见的国事访问，与金正恩会面，承诺深化合作和战略沟通。两位领导人强调了维护友谊的重要性，并讨论了在国际问题上加强协调。习近平表示愿意在各个领域扩大合作，而金正恩确认了朝鲜对中国“一个中国”原则的支持。

文｜李嘉星 编辑｜周鑫雨 context-mode 是一款专为 AI 编程打造的上下文优化Anthropic 发布的模型上下文协议插件。 它解决了开发者在长周期开发中遭遇的“模型失忆”与“Token 过多消耗”的核心痛点。 据团队表示，在编程场景下，context-mode 能够让 AI 编程的成本降低 98%，同时将大模型的记忆力从30分钟提升至 3 小时。 context-mode 的背后是一支背景多元的跨国初创团队。目前团队的核心成员分布在土耳其、法国等 4 个国家，主要通过 GitHub 异步协作。 Mert Köseoğ核心开发者、创始人：曾作为技术顾问为 OpenAI 等企业提供技术服务，拥有超 10 年全栈工程与系统架构经验。创业前，他曾先后任职于 Countly、Planhat 及 Jotform 等全球知名数据与 SaaS 平台，担任高级软件工程师。 孙逸诚（核心开发者、多平台适配负责人）：团队里的中国面孔，目前大二在读。他曾入围强基计划（数学与物理全省前 18 名），具有时序数据检索增强引擎的独立开发经验，并获得知乎全球 A2Agent-to-Agent黑客松银奖。 图源: context-mode 简单来说，context-mode 是一款专门为 AI 编程助手“减负”和“整理记忆”的开源 MCP 插件。 该项目发布后曾登顶 GitHub Hacker News，目前已在 GitHub 获得超 1.5 万颗 Star。context-mode 现已吸引逾 24.3 万名开发者接入，完成了对 15 个主流平台的底层适配，并被微软、谷歌、Meta、字节跳动及 Cursor 等科技公司的研发团队采用。 context-mode 之所以能在极客圈获得大量的关注，正是因为其精准切中了一个令人头疼的行业焦虑：被昂贵API账单和大模型失忆逼疯的开发者 随着“龙虾（OpenClaw，一个开源 Agent 框架）”等全自动AI编程智能体的普及，Vibe Coding 的应用门槛进一步降低。 然而，享受到 AI 带来的效率提升的同时，用户很快意识到，智力是昂贵的：一方面，Claude、GPT等顶尖模型的 Token 定价并不便宜，包含充足 Token 额度的高级套餐，定价动辄高达 200 美元/月。 另一方面，受制于当下的能力，在执行具体任务过程中，模型的反复试错、重复检索都会造成额外的 Token 浪费。 在实际开发场景中，大模型往往表现得像一个“没有常识的数据处理机器”。团队成员孙逸诚分享了一个踩坑经历： 参加 Kaggle 数据竞赛时，他将一个包含 300 组数据的训练任务交给了 Claude。为了确认任务进度，Claude 没有选择写一段定时脚本，而是选择每隔 5 秒钟向整个项目发起一次全局检索。这种极其低效的“死盯”策略，让一个高配会员账号的 API 额度在短短半小时内消耗了 90%。 与此同时，大模型还存在“失忆”的问题。开发者发现，当代码量触及某些主流集成开发环境的隐形上限（如 164K）时，系统会不得不丢弃或压缩历史信息，导致模型遗忘关键细节。这就导致：前一秒还在流畅写代码的 AI，下一秒就会把前置的关键架构和约束条件忘得一干二净。 面对大模型严重的“幻觉”与“失忆”，context-mode 给出了解法：既然大模型处理海量原始数据又贵又笨，那就剥夺它直接阅读原始数据的权利。 孙逸诚打了一个比方：“传统的 AI 编程就像看一场马拉松，大模型会死死盯着每一个选手的每一步，这当然会耗尽它的上下文。而 context-mode 做的，是把跑马拉松的过程扔进一个屏蔽的沙盒里，大模型只需要看最后的排名结果。” 具体到工作原理，首先，通过引入“虚拟沙盒”与精准检索，context-mode 能够有效降低 Token 的消耗。 在传统的调用模式中，每一次 MCP 工具的调用都极其昂贵，庞大的原始数据会被直接倾倒进大模型的上下文窗口，导致 Token 消耗量上升。 context-mode 的“虚拟化沙盒”机制，就好比在大模型和操作系统间建立了一道“防火墙”。它会先把所有文件和运行记录存放在本地，需要用到时再帮大模型把相关内容找出来。 《智能涌现》的测试结果。 根据《智能涌现》的测试，接入 context-mode 后，大模型读取一份 79.3 KB 的文件时，Token 的消耗成本降低了 87.7%。 其次，为了解决大模型的“失忆”痛点，context-mode 通过构建“存档点”，实时监控开发者的每一次文件编辑。 当对话太长，它会主动构建并向 AI 注入一个通常小于 2KB 的“快照”，相当于在代码编辑过程中建立了一个“存档点”。官方表示，这种机制能将大模型连续编程的有效时间从 30 分钟提升至 3 小时。 最后，context-mode 引入了强制性“用代码思考（Think in Code）”的范式，从而节省 Token 消耗。 所谓的 Think in Code，简单而言，就是不让模型逐行阅读、处理文件，而是先让模型编写一个“小程序”，让“小程序”先在本地完成数据分析，再将提炼后的结果反馈给模型。 context-mode 创始人 Mert 告诉《智能涌现》，开发者陷入了一个误区：习惯将海量数据直接丢给大模型进行处理。实际上，面对 50 个文件的数据统计任务，与其让模型亲自逐个阅读，不如先让模型写一段脚本，由脚本完成统计工作，再把结果返回给模型。 用 Mert 的话说，一个脚本可以替代十几个昂贵的工具调用，并节省百倍的上下文。 根据《智能涌现》的测试，接入 context-mode 后，模型处理一份文件时，节省了 99.98% 的 Token 成本。 context-mode 的上手门槛，比 Cursor 等需要重新下载并适应环境的独立开发软件更低。作为一个轻量级的模型上下文协议插件中间件，context-mode 可以直接接入开发者原有的工作流中。 context-mode 团队还提供了一系列快捷指令，用来查看各大平台的 Token 节省情况。用户只需要在聊天框中输入指令，浏览器就会弹出一个本地的数据统计面板，记录着当周调用了多少次 API，以及 context-mode 拦截了多少次无效的数据读取。 △快捷指令列表。 图源: context-mode 近期，context-mode 针对企业研发场景，推出了“上下文即服务”。 在企业研发场景中，AI 的 ROI 往往难以衡量。 为此，context-mode 推出了企业服务“Insights”。获得授权后，安装在程序员电脑上的插件，可以直接将程序员使用 AI 的过程数据（比如调用了什么工具、报错了几次、消耗了多少钱），发送到Insights 所在服务器上。 与此同时，Insights 还能针对不同岗位，提供不同的数据报告。比如面向安全总监，系统会自动生成安全报告；面向财务团队，系统可以提供 Tokens 消耗明细。 目前，Insights 仍处于定向内测阶段。 现在很多平台和开发者陷入了一个误区，喜欢把 50 个文件直接读入上下文，让大模型去里面“数”有多少个函数。 这不仅缓慢，而且极其浪费算力。我们的主张是“用代码思考（Think in Code）”——LLM 应该去编写一个统计脚本来完成计数，最后只输出结果。 一个脚本可以替代十几个昂贵的工具调用，并节省百倍的上下文。在未来的 AI 编程范式中，这是所有平台都必须遵循的底层铁律。 行业里都在卷大模型的长文本能力（比如 100K 甚至 1M 的上下文），但这其实是个陷阱。把几十 KB 的报错日志一股脑倾倒给 AI，只会加速它的“失忆”和幻觉。 真正的解法不是盲目扩容，而是建立起一套极度克制的“状态记忆层（沙盒）”。谁能把传给 AI 的无效噪音压缩到极致，谁才能真正帮开发者把连续编程的时间从 30 分钟延长到 3 个小时。 现在大家都在抱怨 AI 会在同一个 Bug 上反复跌倒。这并不是因为模型变笨了，而是它在冗长的对话中迷失了。 只有给 AI 提供像单机游戏一样的存档点，强制它按优先级读取记忆，才能为它真正有价值的逻辑推理留出足够的空间。 我们花大量精力去适配 Cursor、Claude、Gemini 等不同的底层逻辑，是因为真实的开发者生态永远是碎片化且快速迭代的。 开发者不需要另一个被大厂深度绑定的全能 Agent，他们需要的是一个轻量、不吃内存、即插即用且能极大降低 API 账单的中间件。 本文由「李嘉星」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。

国务院关于印发《现代化应急体系建设 “十五五”规划》的通知 国发〔2026〕15号 各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构： 现将《现代化应急体系建设“十五五”规划》印发给你们，请认真贯彻执行。 国务院 2026年5月30日 （本文有删减） 现代化应急体系建设“十五五”规划 为扎实做好安全生产、防灾减灾救灾等工作，根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》，制定本规划。 一、总体要求 坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，认真落实四中全会部署，坚持人民至上、生命至上，坚持总体国家安全观，坚持统筹发展和安全，以高水平安全保障高质量发展为主题，以推动治理模式向事前预防转型为主线，以改革创新为根本动力，一体提升减灾预防、抗灾设防、救灾保障能力，“一件事”全链条推动重点行业领域安全整治，坚决遏制重特大事故，有效防范重大涉险和较大事故，最大限度降低自然灾害损失，坚决维护人民群众生命财产安全和社会大局稳定。 到2030年，我国应急管理体系和能力现代化建设取得明显进展，以事前预防为主的治理模式有效建立，集中统一、高效权威的中国特色应急管理体制更加完善，大安全大应急框架下应急指挥机制更加健全，重特大突发事件处置保障能力和基层应急能力显著增强，应急管理法治化、科学化、智能化水平大幅提高，安全生产、防灾减灾救灾形势持续稳定。到2035年，建成与基本实现现代化相适应的中国特色大国应急体系，全面实现依法应急、科学应急、智慧应急，高质量发展和高水平安全实现良性互动。 二、深化应急管理改革创新，推动构建大安全大应急格局 （一）完善协同应对机制 强化各级安全生产和防灾减灾救灾议事协调机构防范应对灾害事故的统筹指导、协调和监督职能，细化相关部门任务分工，健全联合指挥、会商研判、监测预警、灾情通报、跨域救援等协同机制。实施防消联勤，依法落实全域消防安全监管。严格开展中央安全生产考核巡查，提高考核巡查人员专业能力，加强考核巡查结果运用，严格落实安全生产党政同责、“三管三必须”要求。认真抓好防灾减灾救灾责任落实，完善风险隐患排查、调查评估制度。对造成重大社会影响的灾害事故，强化提级调查评估或挂牌督办。深化重点区域、流域应急合作，提升区域联防联控能力。 （二）提高应急指挥质效 完善大安全大应急框架下应急指挥机制，健全应急指挥和责任体系。提升国家应急指挥总部和地方各级应急指挥部运行效能，加强重特大灾害应对、防火防汛紧要期各专项指挥部成员单位的联合会商，实现上下贯通、一体应对。健全灾害事故救援现场指挥部统一指挥和专业指挥制度机制。全面推行省级及以下应急管理和消防部门常态化联合值守，健全灾害事故信息获取、研判、核报、复盘等机制。积极探索人工智能、云计算等新技术应用，强化会商研判、应急指挥辅助决策支撑。推动全国突发事件应急指挥综合业务系统向有条件的乡镇（街道）延伸。提高应急通信托底保障和快速抢修抢通能力，确保“三断”（断路、断网、断电）等极端条件下的通信畅通。 （三）夯实法律法规标准基础 加快推动国家消防救援人员法、防震减灾法、自然灾害防治法、消防法、矿山安全法、应急救援队伍管理法、防洪法、生产安全事故隐患排查治理条例、生产安全事故报告和调查处理条例、气象灾害防御条例等法律法规制修订工作。加强新兴行业领域安全风险防控问题研究。支持各地开展应急管理领域“小快灵”立法，推动完善区域协同立法机制。加快应急物资装备、救援处置、力量建设、监测预警等急需标准制修订。加强新产业新业态安全生产标准研制，稳步提升防灾减灾救灾领域强制性国家标准比重。积极参与国际标准化工作，推动重点标准转化为国际标准。 深化应急管理综合行政执法改革，持续加强执法能力建设。依法采取“一案双罚”（查处同一违法案件或生产安全事故时，既处罚违法生产经营单位，又处罚负有责任的个人）、联合惩戒、行刑衔接等措施，加大重点行业领域安全生产执法力度。严格规范开展涉企行政检查，科学制定和执行年度检查计划，建立执法检查重点事项清单，在涉企检查和执法中推广全流程使用“互联网+执法”系统。健全安全生产分类分级执法和多层级协调联动执法检查机制，完善执法正面清单制度以及失信行为认定、惩戒和信用修复等制度。 （四）优化应急预案体系 落实《国家突发事件总体应急预案》，开展新一轮国家层面应急预案制修订，强化基层应急预案编制与实施。加强应急预案标准化建设，完善制修订及评估论证程序，规范风险评估、资源调查、案例分析及专家论证、备案管理。强化重点行业领域和超大特大城市巨灾情景构建研究，因地制宜完善巨灾应急措施。完善极端天气避险转移预案。综合运用应急演练、突发事件复盘分析等方式检验预案效果，及时修订完善预案。 三、突出风险源头管控，加快治理模式向事前预防转型 （一）健全源头管控机制 加强自然灾害综合风险和减灾能力评估，深化综合风险普查数据成果更新应用。完善自然灾害综合风险空间管控制度，将安全韧性要求贯穿国土空间规划及各类建设规划之中，加强自然灾害风险图、防治区划图等与国土空间规划的衔接，完善重大项目风险评估论证和部门联审联查程序，在产业转移、重大项目立项、重大工程建设等方面实施风险避让和灾害设防。加强气候可行性论证。修编流域防洪规划。开展极端海平面事件预测、大震危险源探查，加强超大城市、特大城市、重大基础设施地震活动断层探测，发布新一代地震动参数区划图。严格高危行业领域建设项目“三同时”（安全设施与主体工程同时设计、同时施工、同时投入生产和使用）和安全生产许可审查。动态更新危险化学品、烟花爆竹、矿山、工贸等“禁限控”目录。深化化工园区安全整治提升，推动非煤矿山整合重组和升级改造。 （二）加强监测预报预警 加强城市安全风险和重点行业领域安全风险监测预警，系统梳理、精准识别各类灾害风险，健全分级监测机制。推进矿山、化工和危险化学品、烟花爆竹、工贸等企业在线监测系统联网。升级全国自然灾害综合风险监测预警平台，加强气象、水文、地质、海洋等灾害监测预警信息共享。完善自然灾害风险监测预警指标标准体系和模型，加快构建卫星遥感、航空、地面瞭望、视频监控相结合的立体监测体系，提高监测预报预警能力，强化预警信息及时、准确接收和传播。制定突发事件预警信息接收播发和紧急处置标准，推动预警信息接收处置与应急预案、避险疏散、应急响应有效衔接。健全重大活动风险提示告知制度和重大灾害性天气停课停业停工停产停运制度。 （三）提升本质安全水平 持续提高隐患排查质效，完善行业领域重大事故隐患判定标准，增强风险隐患排查专业性和穿透力，有效管控风险、消除隐患，推动重大涉险事故起数持续下降。依法依规深化危险化学品、燃气、电动自行车、新能源汽车充电基础设施、人员密集场所动火作业、建筑保温材料、消防产品质量安全、充电宝等“一件事”全链条专项整治。强力推进畅通消防“生命通道”、提高煤炭深部开采水平、推动化工老旧装置淘汰退出和更新改造、加强民航飞行安全等重点任务。规范科学开展事故调查，查清查透事故原因和责任，通过事故调查、问题整改、验收销号、追责问责形成闭环；同时注重发现质量和标准缺失问题，推动标准查漏补缺和提质升级，带动提升本质安全水平。 督促企业规范提取和使用安全生产费用，激励企业开展安全生产标准化管理体系建设，定期评定标准化达标企业。健全安全生产举报和生产经营单位事故隐患内部报告奖励机制。加强高危行业领域生产经营单位主要负责人和从业人员安全生产培训，探索建立从业人员安全准入和退出机制，严格特种作业人员“考培分离”。定期发布应急管理先进适用技术装备推广和安全生产落后技术装备淘汰目录，大力发展风险感知、监测预警、异常工况处置等新技术新装备，推进设备换新、机器换人、生产换线。 开展房屋市政工程安全生产提升行动，严格限制超高层建筑，加强与超高层建筑消防救援需求相匹配的消防救援能力建设，在中心城市及城区配备举高消防车、大流量供水等装备，提升高层建筑火灾防范和救援能力。加强养老机构消防安全管理。落实落细防范遏制矿山领域重大生产安全事故各项措施。强化危险化学品登记和化学品物理危险性鉴定分类管理。全面排查整治重点区域流域固体废物非法贮存、倾倒和填埋。加强涉客船舶、漂流项目等安全监管和溺水涉险重点区域部位管控。依法依规深入开展烟花爆竹“打非治违”专项行动，严格安全生产和质量标准，加快烟花爆竹转型升级集中区建设，有序引导定点定时燃放，强化生产、经营、运输、燃放及产品质量各环节、全链条安全管控。 （四）打造安全韧性城乡 强化工程治理，合理提高重要城市和灾害多发地区关键基础设施设防标准，完善极端灾害条件下重大基础设施韧性标准规范。制定灾害风险隐患分类分级评估判定标准，持续推进基础设施涉灾风险隐患排查。严格规范开展自然灾害调查评估，通过灾害调查评估、问题整改、追责问责形成闭环，并针对灾害暴露出的行业管理、本质安全等方面问题，举一反三抓好整改。推进城市“平急两用”公共基础设施建设和标准研制。强化城市桥梁、高速公路、隧道等设施安全运行监测。完善城市防洪布局，健全城区与周边江河湖海、水库等应急洪涝联排联调机制，提高重点设施排水防涝能力。 综合考虑华北、东北、西北等不同区域洪水形成机制和灾害特点，有效开展工程治理，加紧补齐北方地区防洪排涝抗灾基础设施短板。依法开展森林草原火灾重大隐患动态清零和查处违规用火行为专项行动，系统推进大兴安岭、小兴安岭、长白山、横断山脉、武夷山等重点林区火险综合治理。以青藏高原及周边地区为重点，加强冰川冰湖科学考察、资源调查和灾害风险监测防治。 完善农村房屋防灾抗灾设防标准。深入实施农村防止返贫致贫对象等群体危房改造和农房抗震加固。科学做好受灾地区因灾倒损住房恢复重建。加强农村削坡建房管理，管控自建房边坡风险。精准圈定地质灾害避险范围，有序推进“空心村”因灾搬迁撤并。强化气象为农服务，完善“平急两用”区域农业应急救灾设施。 四、优化应急力量布局，提升大灾巨灾应对处置能力 （一）强化应急力量准备 进一步优化国家综合性消防救援队伍力量结构布局，规范队伍设置，聚焦高层建筑、大型商业综合体、城市地下轨道交通、石油化工企业、电化学储能、森林草原等难控火灾，统筹加强特勤队伍、航空力量、攻坚班组、专业编队建设，加大系留无人机等新型消防救援装备配备，提升地空一体防灭火救援能力。推进政府和企业专职消防队建设，全面纳入119指挥调度体系。督促重点行业企业严格履行安全生产法定义务，规范建设专兼职应急救援队伍。统筹开展专业应急力量统计，完善专业队伍管理体制，健全常态化运行保障机制及突发事件应急状态调用机制。持续创新“应急使命”演习。规范和加强社会应急力量建设，全面推进社会应急力量分类分级测评，分地区编制重点社会应急力量名录。鼓励社会应急力量和企业应急力量有序参与救援行动。 （二）打造尖刀拳头队伍 加快构建以国家区域应急救援中心为枢纽的国家区域应急力量网络，推动形成跨区域应急救援力量。加强国家区域应急救援中心核心救援能力建设，发挥实战实训平台基地作用，强化区域综合救援、训练演练、物资储运、航空保障等功能。依托国家综合性消防救援队伍，分级分类建强陆地搜救、水域等专业应急救援队伍。围绕服务国家重大战略实施、重点区域安全发展、重大工程项目建设和重要能源资源开发，依托相关企事业单位，加强重点行业领域安全生产、工程抢险等专业应急救援力量。加强中国救援队和中国国际救援队建设，提升国内紧急救援和跨国救援任务执行能力。鼓励专业应急救援队伍“一专多能”转型。 （三）提高技术装备水平 坚持需求牵引，强化顶层设计，完善应急管理装备创新发展体系，加强重特大灾害事故应对处置关键急需装备研发攻关。开展新型救援装备实战测试验证，推广应用无人机、无人艇、救援机器人等先进装备。分类分级完善应急救援队伍能力建设标准，推动队伍装备升级。强化高原高寒、深水深海、长大隧道、“三断”和高强度森林草原火灾等极端场景救援装备准备。推进应急救援通用主战装备统型，加强装备全生命周期管理。 围绕构建1小时到达灾害事故易发多发区域的航空救援网络，加快完善航空救援基地、场站等基础设施，健全航空救援空域保障机制。坚持租购并举，合理配备应急航空器数量，拓展“低空+应急救援”、“低空+应急侦测”等场景应用，提升火灾扑救、空中调运等救援能力。创新航空救援技术和战术战法，强化空天地配合和实战训练演练。 （四）完善队伍职业保障 建立国家综合性消防救援队伍“院校教育、训练实践、职业培训”人才培养机制，推行指挥员能力考评。健全国家综合性消防救援队伍和地方政府专职消防队伍保障政策，完善符合消防工作特点的职业荣誉体系。加强消防员和应急救援员职业资格管理。健全国家综合性消防救援队伍和各类应急救援力量共建共训共练、救援合作等机制。按规定落实救援人员奖惩激励、伤残保障和牺牲人员烈士评定等政策，维护救援人员权益。 五、强化全要素支撑，健全重特大突发事件处置保障体系 （一）深入开展智慧应急行动 加强应急管理科技发展趋势研究和技术预测，研究制定关键急需及可能引发颠覆性创新的重大科技任务清单，组织实施国家重点研发计划等项目。优化应急管理技术支撑基地布局，培育建设一批中试验证平台和检验检测公共服务平台。发挥企业科技创新主体作用，鼓励成立应急管理装备创新联合体，加快“高精特专”、“小快轻智”装备研发。用好学会、协会和其他各类科技资源，强化业务技术支撑。 以场景化应用需求为牵引，促进人工智能与应急管理深度融合。制定应急管理领域数据资源采集目录，强化各类数据汇聚、标注、共享。坚持集约高效原则，强化应急管理通用算力、智能算力一体化建设，统筹推进“久安”系列大模型底座建设，支持各地开发统一服务接口的应用场景。推动人工智能在企业端应用，加强高危环节异常行为风险感知及预警。加强应急管理领域数据安全治理，提高网络安全防护能力。 （二）强化综合应急物资保障 健全中央和地方应急物资储备协同联动机制，完善实物储备、协议储备、产能储备模式，优化应急物资储备库布局，推动前置储备，提高配置效率，确保自然灾害发生8小时之内受灾人员基本生活得到有效救助。升级应急物资管理平台，推动乡村物资纳入平台管理。完善定期点验、维护保养、到期处置、补充更新、回收利用制度及标准，推广使用统一标识。引导支持社区、家庭储备必要应急物资。鼓励关键行业和重点产业链企业建立应急物资储备和紧急生产调度机制。发挥交通物流保通保畅工作机制作用，统筹各类运力资源，完善综合立体化物资运输网络。优化应急救援期间物资装备征用补偿机制，规范引导社会组织捐赠。 （三）扩大应急专业人才供给 加强应急管理专门人才培养，积极打造应急管理领军人才、骨干人才、青年人才梯队和创新团队。深化全国应急管理干部实战大练兵，加强领导指挥、预防准备、处置救援及技术支撑人才培养，定期开展地方党政负责同志应急管理专题培训。办好应急管理大学和4所消防救援学院，发展特色优势学科专业集群，设立并建强应急指挥相关专业。支持应急管理特色高校和职业大学发展，加强高校、科研院所应急管理相关学科专业建设，搭建多层次、多元化学科交叉融合平台，探索应急管理部门与高校合作培养机制。分层分类建立国家、省、市级应急管理专家库。 （四）壮大安全应急装备产业 支持安全应急领域产业链协同创新和首台（套）重大技术装备推广应用。鼓励国有企业加大关键环节投入，培育龙头企业、链主企业，带动社会资源加大投入。完善应急管理装备需求动态征集评估机制，加强先进和急需装备产研、供需对接。发展安全应急装备产业园区和产业集群，布局建设一批安全应急装备国家制造业创新中心、产业技术基础公共服务平台。提升安全生产检验检测认证机构专业能力。引导政府性融资担保机构为符合条件的安全应急装备企业提供担保。完善安全生产责任保险实施配套制度，扩大高危行业领域覆盖范围，建立重大事故快速理赔和预赔付机制。 六、夯实基层应急基础，提高全社会防灾避险能力 （一）完善基层应急组织体系 推动应急管理与基层治理、乡村振兴等一体谋划、一体部署、一体推进。完善基层应急消防工作机制，指导各地明确专门工作力量，统筹强化应急管理及消防工作。鼓励引导高校毕业生到基层应急管理一线就业。编制乡镇（街道）和村（社区）综合减灾能力建设指引，加强专兼职力量建设，提高基层应消一体综合救援能力，探索推广最小应急响应圈。加强城乡土地资源有效综合利用，推动现有公共设施应急避难场所改造和新增公共设施平急转化利用。 （二）提升基层快速响应能力 完善乡镇（街道）综合应急预案、专项预案和简明实用的村（社区）应急预案，做好人员转移避险，明确安置路线、安置点。加强基层灾害信息员、群测群防员队伍建设和基本保障，构建人防与技防双线并行防控网络，鼓励群众发现报告风险隐患并按照规定给予奖励。推行“街乡吹哨、部门报到”做法，完善发现问题、流转交办等机制。乡镇（街道）、村（社区）在相关部门指导下建立风险隐患“一张图”，强化突发事件预警信息应用和预警响应联动。综合运用各类发布渠道，加强偏远农村、牧区、山区、海区等区域的预警信息传播和接收能力建设。强化“第一响应人”培训。 （三）高效开展灾后救助恢复 健全自然灾害救助机制，增强灾情预判、统计核查、损失评估等能力，优化灾害损失评估标准、流程。加强灾害发生后的医疗救助、卫生防疫和心理援助，强化对老弱病残孕等重点群体及基本生活出现困难群众的救助和关爱。做好受灾人员救助和临时救助等相关社会救助政策的有序衔接。健全因灾返贫致贫风险快速识别响应机制，将符合条件的受灾群众纳入低保等社会救助范围。加强防止返贫致贫对象和继续帮扶脱贫人口灾后救助，加大产业就业帮扶。鼓励红十字会等各类慈善力量依法有序开展慈善捐赠和救助帮扶活动。稳步实施巨灾保险，鼓励有条件的地区探索开展“灾害救助+金融保险”试点。 （四）加强全民安全宣传教育 制定进一步推动全民安全宣传教育工作的意见，将安全素质教育纳入公民安全教育体系，编写适应不同社会群体的安全知识教材、读物，打造一批宣传教育精品，加大主流媒体投放力度。以“人人讲安全、个个会应急”为主题，办好全民安全公开课等特色活动和安全生产月、防灾减灾日、消防宣传月等主题活动。发挥科协、红十字会等群团组织和学校作用，加强“一老一小”等重点人群安全宣传教育。培育弘扬安全文化，选树宣传先进典型，讲好中国应急管理故事。 七、实施保障 坚持党政同责、一岗双责、齐抓共管、失职追责，抓好规划贯彻落实，推动各项目标任务落地。国务院有关部门根据职责分工，加强对地方的指导支持。构建多元化投入保障格局，加强资源要素保障。健全“一带一路”自然灾害防治和应急管理国际合作机制，加强与联合国机构、有关国际组织和区域组织等合作，完善国际重大灾害救援快速响应机制，积极参加国际人道主义紧急救援行动。应急管理部组织开展规划实施中期评估和总结评估，分析实施效果，推动解决问题，重大事项及时按程序向党中央、国务院请示报告。

新华社北京6月8日电 6月8日，在2026年“文明对话国际日”来临之际，中共中央政治局委员、外交部长王毅以视频方式向全球主题活动发表致辞。 王毅表示，3年前，习近平主席郑重提出全球文明倡议，为不同文明和合共生指明方向。设立“文明对话国际日”就是落实这一倡议的重要举措。我们要不断夯实构建人类命运共同体的人文基础。中方主张从四方面促进文明对话。 一是坚持相互尊重，推动不同文明和谐相处。要坚持平等、互鉴、对话、包容的文明观，超越狭隘的“文明优越论”“文明冲突论”，推动共建各美其美、美美与共的世界文明百花园。 二是坚持以人为本，厚植文明交流根基。促进各国人民相知相亲，推动文明交流互鉴成果更直接惠及人民。中国愿与各国加强文明对话，共同破解时代难题，携手拓宽世界现代化道路。 三是坚持传承创新，增强文明进步动力。中国将助力各国优秀传统文化实现创造性转化、创新性发展。要充分挖掘技术红利，赋能文明交流互鉴和传承创新。 四是坚持交流互鉴，完善文明对话机制。中方支持进一步用好联合国文明联盟等平台，为文明对话发挥重要作用。 2024年，第78届联合国大会一致通过中国等83个国家提出的决议，将每年6月10日设立为“文明对话国际日”。

民进党新北市长参选人、立委苏巧慧（后排右一）今陪同行政院长卓荣泰（后排右二）访视新庄联合办公大楼各进驻机关员工子女非营利幼儿园。（图由苏巧慧办公室提供） 民进党新北市长参选人、立委苏巧慧今陪同行政院长卓荣泰访视新庄联合办公大楼各进驻机关员工子女非营利幼儿园，苏巧慧表示，日前赖总统公布「台湾人口对策新战略—家庭支持篇」18项措施，代表政府照顾家庭的决心，她和卓院长访视幼园，她藉「三大家庭照顾政见」，盼中央、地方协力推动更多「打造友善职场」、「成为育儿家庭后盾」的政策。 苏巧慧今与民进党立委吴秉叡、新北市议员参选人吴奕萱、陈岱吟及新北市议员翁震州、林秉宥团队共同出席访视行程，苏巧慧说，她日前提出「三大家庭照顾政见」，从「力挺照顾者」、「育儿全方位」、「贴心顾长辈」三大方向，给家庭及专业照顾者最完善的支持。 请继续往下阅读... 她说，她特别在「育儿全方位」中，针对目前劳动部已开放企业联合设置托儿服务，进一步主动媒合企业「组队设托」，并承诺企业在设置托育服务单位的前3年，若亏损将补助50%。同时针对新北目前已建置的17家提供定点临时托育服务的亲子馆，她不只将扩大量能，建置「临托查询平台」因应育儿的各样临时状况，她也将开设夜间幼托，让晚夜班工作者也能使用托育服务。 苏巧慧表示，近年来教育部配合国家政策，在跨部会努力下，已成立共166座的职场教保中心及非营利幼儿园，希望公务员在为国家政策努力时，政府能进一步成为公务员家庭的后盾。她提及，未来国家也将从「0到6岁国家一起养」进展为「0到18岁成长津贴五千元」、「新生儿每胎十万元」等，就是希望减少每个家庭的负担，成为育儿家庭的后盾。 她强调，未来会和中央地方一同努力，持续提出照顾不分族群、不分年龄市民朋友的政见，例如「六大福利政见」、「四大青年支持政见」、「三大宠物政见」、「三大原住民族政见」等，让政府成为市民最坚强的后盾。

日本首相高市早苗。（法新社） 上任日本首相前就因为挺台抗中而闻名的高市早苗，就任后因为公开表态「台湾有事论」导致中日关系裂痕加深，在小粉红群体的仇恨值相当高。不料最近有日媒惊爆，高市早苗「唯一的孙子」留学中国，有不少小粉红趁机做文章，酸高市早苗「反中是工作，留中是生活」；可当真相曝光，这群小粉红又再次沦各界笑柄。 日媒《NEWSポストセブン》近日爆料，高市早苗的孙子山本涟目前在中国某知名大学就读，据传日本极右翼阵营出现质疑声音，私下嘀咕说出国留学虽然是个人自由，可有那个多国家可以去，「为什么偏偏是中国？」该消息曝光后，随即在网上掀起热议，尤其是中网。不少小粉红开始炒作，嘲讽高市早苗人前做一套，背地里又是另外一套，「反中是工作，留中是生活」。 请继续往下阅读... 不过正确来说，山本涟其实是高市早苗的继孙。高市早苗与山本拓结婚后并没有亲生子女，唯一的儿子山本建是丈夫与前妻所生，山本涟则是山本建生下的小孩，与高市早苗并无血缘关系。另外，原报导中也提到，高市早苗是家族中「最后一个」知道山本涟跑去中国留学的人，是孙子在办理完所有入学手续、即将登机前往中国的时候才告诉她的，据称她得知后相当不悦，但也无可奈何。 而且当前相关内容只有《NEWSポストセブン》单方面的爆料，未获当事人证实。其他网友们纷纷打脸小粉红，「人家连儿子都没有，你们支那人一天不撒谎就会死妈？」、「为了自慰高潮真的无所不用其极」、「怎么不去问维尼？习明泽在美国念书呢！反美是中国，留美是生活才是真的」、「请中国先招回大量在日中国人」、「真有趣，中国人润到变成世界藤壶的事情都视而不见？」、「中国人一堆滞留美日的怎么不哭一下？

台湾连锁家具龙头诗肯（6195）公告5月营收2.05亿元，年增18.1%、月增24.2%，主要受惠于营运效率提升、消费市场稳定、房市交易略有回温。（资料照） 〔记者杨雅民／台北报导〕台湾连锁家具龙头诗肯（6195）公告5月营收2.05亿元，年增18.1%、月增24.2%，主要受惠于营运效率提升、消费市场稳定、房市交易略有回温。 诗肯表示，第二季虽然是传统淡季，但是自住的刚性需求，以及预售屋的交屋潮带动家具销售，今年下半年动能仍有支撑。 请继续往下阅读... 诗肯表示，5月营收中，台湾本业与转投资新加坡NOVA皆缴出双位数成长的成绩单，其中台湾本业年增15.41%，而新加坡NOVA也持续维持强劲的成长，年增达24.31%，累计1~5月诗肯营收10.74亿元，也较去年同期成长14.79%。 诗肯表示，5月营收成长除反映母亲节档期及促销活动效益外，近年预售屋交屋潮开始发酵，2020年至2023年房市热络期间所销售的大量预售屋，正陆续进入完工与交屋阶段，带动家具、家电与室内装修等「新居经济」需求，对以成家客群为主的诗肯而言，交屋带来的一次性家具采购需求，有助推升营运表现。 根据统计，六都5月建物买卖移转栋数公布，交易量明显较4月回温，加上股市屡创新高，财富增值效益浮现，部分资金也回流消费市场，诗肯认为，这对于居家产业来说是一项利多。 诗肯表示，虽然房市仍面临信用管制与交易量会否反弹等不确定因素，但交屋潮、新居经济及居家升级需求可望持续支撑家具市场，若后续交屋量持续释出，加上档期促销及产品结构优化效益发酵，下半年仍有机会维持稳健成长动能。 截至5月底，全台门市为86店，较上月增加3店。诗肯表示，由于大环境充满不确定，因此接下来的展店脚步虽会持续，但速度上会相对谨慎，重点会放在提升同店业绩成长。

陆委会禁止中央及地方政府人员参加海峡论坛，以防范中共统战风险。邱垂正主委强调，海峎论坛为对台大型统战平台，反对带有统战任务的交流。他指出，台湾需要健康有序、对等尊严的两岸交流。

（中央社香港9日综合外电报导）投资人再度涌入人工智慧概念股，同时中东紧张局势趋缓，提振市场情绪，推动油价走低，亚洲股市今天普遍收红，自上个交易日的卖压中反弹。 法新社报导，美国5月新增就业人数超出市场预期的两倍以上，显示经济仍具韧性，但也加深联邦准备理事会在通膨顽固压力下进一步收紧货币政策的可能性。 在此之前，美国半导体巨擘博通发布令人失望的营收财测，引发市场对AI产业前景的疑虑。今年以来，AI热潮一直推动股市屡创新高。 受上述利空影响，美股科技公司股价上周五暴跌，亚股周一也遭遇类似崩跌，其中首尔股市韩国综合股价指数重挫逾8%。 但中东紧张局势趋缓的消息，提振了投资人信心。伊朗与以色列周一表示，双方已暂停敌对行动。两国先前互相发动攻击，曾引发各界对中东战争再度爆发的担忧。 此外，美国总统川普今天指出，谈判代表已进入和平协议协商的「最后阶段」。此言一出进一步提振市场乐观情绪。 在美股昨天涨势带动下，亚股今天表现强劲，终场普遍收红。美股周一反弹走高，那斯达克综合指数与标准普尔500指数双双收涨。油价昨天早盘一度飙升逾5%，随后回吐涨幅，今天已转为下跌。 首尔股市今天强势领涨，扬升逾8%，台北股市上扬2.8%，东京股市也扬升逾2%，新加坡、上海、马尼拉、曼谷与威灵顿股市也同步走高，但香港股市走黑，雪梨股市小幅下跌。（编译：陈正健）1150609 选择与事实站在一起，您的每一份赞助，都是守护新闻自由的力量 下载中央社「一手新闻」APP，即时掌握最新消息 本网站之文字、图片及影音，非经授权，不得转载、公开播送或公开传输及利用。

菲律宾西菲律宾海国家工作组（NTF-WPS、以下简称工作组）周二表示，菲外交部已就中国在争议环礁“非法存在”一处漂浮结构一事，对中方采取了适当的外交行动。工作组证实，在南中国海争议海域斯卡伯勒浅滩（中方称黄岩岛）附近发现了一处长6米、宽6米的漂浮结构，该结构上似乎装有天线。 发表时间：09/06/2026 - 11:01更改时间：09/06/2026 - 11:10 工作组在声明中写道，“菲律宾外交部已就该漂浮结构非法存在一事，向中华人民共和国政府采取了适当的外交行动”。工作组称，菲政府多个机构的空中监测证实，存在一个长约6米、宽约6米的浮动平台，该平台似乎装有天线。 工作组指出，菲律宾武装部队获得的最新图像也显示该结构顶部有人员，而菲海岸警卫队的监测表明，该平台仍然位于斯卡伯勒浅滩内，上面有人。 工作组强调，“维护菲律宾主权、主权权利和管辖权仍然是重中之重”，并指菲政府机构正在继续监测事态发展，并评估该设施的性质、目的和影响。 此前一天，菲律宾武装部队总参谋长布劳纳（Romeo Brawner Jr.）透露，在西菲律宾海（菲方对其专属经济区内南中国海海域的称呼）的马辛洛克浅滩（黄岩岛）潟湖内发现了一个移动结构。斯卡伯勒浅滩位于南中国海，距吕宋岛约220公里，完全位于菲律宾专属经济区内。自2012年与菲律宾海军发生对峙以来，该浅滩一直处于中方控制之下。 布劳纳告诉记者，该漂浮结构尺寸约为6米x6米，上面有6个人。据布劳纳称，为确定该结构的性质，菲军方已在该区域部署飞机，并将在天气条件允许的情况下持续进行空中监视。他还表示，菲军方也计划部署舰艇监控该浅滩的活动。 布劳纳补充说，该结构与海洋专家、“海洋之光”组织主任鲍威尔（Ray Powell）此前分享的卫星图像中发现的物体相似。 布劳纳此前曾警告，任何可能导致在斯卡伯勒浅滩建造永久性设施的活动都应予以避免，并表示菲方不会允许在其他争议地块上重蹈覆辙，这些地块最终都变成了人工岛。 布劳纳还称，菲政府正在采取外交措施应对这一发现，包括通过外交部提出外交照会，并与盟友和伙伴国家进行磋商。 工作组重申，斯卡伯勒浅滩是菲律宾不可分割的一部分，并根据国际法属于菲律宾的专属经济区。工作组援引了1982年《联合国海洋法公约》和2016年南海仲裁案裁决，该裁决否定了中方在南中国海的广泛主张。中方不承认、不接受该裁决，不接受任何基于裁决的主张和行动。 路透社6月5日获得的卫星图像证实，斯卡伯勒浅滩潟湖入口处曾存在一漂浮结构，但后来的图像显示该结构已不复存在。斯卡伯勒是菲律宾重要的渔场，位于该国西海岸200公里处，距离中国最近的陆地海南岛874公里。自2012年以来，中方一直在该地区持续部署海警船和海上民兵船只。 北京方面，中国外交部发言人林剑周二在例行记者会上应询时表示，“黄岩岛是中国的固有领土，中国对黄岩岛及附近海域拥有无可争辩的主权。中国在黄岩岛开展包括科考在内的任何活动，都是主权国家的正当权利。中方敦促菲律宾方面停止海上的侵权挑衅和煽宣炒作”。

作者 | 乔钰杰 编辑 | 袁斯来 硬氪获悉，隼瞻科技有限公司（下称“隼瞻科技”）近日完成近亿元天使+轮融资。本轮融资引入英飞尼迪资本、白云金控、深圳中小担创投、厚天资本、华盖资本、嘉誉创投等多家战略投资人，老股东毅达资本、达泰资本持续加持。 隼瞻科技成立于2023年初，专注芯片处理器模块及开发平台，致力于打造基于“RISC-V+DSA”的新一代处理器设计体系，公司希望通过“IP货架+EDA工具链”的模式，降低AI时代定制化处理器设计门槛。 当前，AI模型快速垂直化，正在推动芯片产业从“通用计算”走向“专用计算”。 过去，以CPU为核心的架构长期主导芯片设计，但AI算法以大规模二维、三维矩阵运算为主，在传统CPU上的运行效率并不理想。行业也逐渐转向NPU、VPU、TPU等专用处理器协同的异构计算体系。 与此同时，AI模型的快速垂直化，也让芯片设计开始从“通用适配”走向“模型驱动”。 “过去很多算法都能直接跑在CPU上，但AI时代以后，不同场景、不同模型之间差异巨大。”隼瞻科技创始人曾轶表示，“客户越来越希望芯片能围绕自己的模型进行定制，从而在功耗、面积和成本之间找到最佳平衡。” 这也是领域专用架构兴起的重要背景。 DSA本质上是“让架构为模型服务”。相比传统通用处理器追求“大而全”，DSA更强调围绕具体算法和场景进行资源配置。例如，在AI推理场景中，客户可根据模型特点，自定义CPU、DSP、NPU等模块的算力占比，避免资源冗余。 而RISC-V，则被认为是DSA的重要底座。 曾轶介绍称，相较ARM等传统闭源架构，RISC-V具备开源、可扩展、可定制等天然优势，尤其适合AI时代快速变化的模型需求。 更重要的是，RISC-V能够为未来模型演进预留可编程空间。“AI模型变化非常快，如果底层架构无法灵活扩展，芯片生命周期会被迅速压缩。”曾轶表示。因此，隼瞻在架构设计中，会提前预留二维指令、函数空间以及后续可编程能力，以适应未来模型升级。 不过，DSA真正落地的核心难点，并不只是理念，而是工程化能力。 传统情况下，一个中等规模DSA处理器的开发，往往需要数十位工程师、耗时半年以上，且涉及复杂的软件工具链协同。尤其在多核异构环境下，不同处理器对应不同编译器与开发环境，工程复杂度极高。 因此，隼瞻科技从成立之初，就同步布局IP与EDA平台。 目前，公司已经形成完整RISC-V产品矩阵，包括CPU IP、DSP IP以及NPU IP。其中，其中多款处理器IP已经实现量产。 与此同时，隼瞻自研的高度智能化的专用处理器设计平台ArchitStudio，可覆盖架构分析、处理器设计、RTL生成以及软件工具链自动生成等完整流程。 该平台由多个核心引擎构成，覆盖架构分析、设计优化到自动生成的完整流程。例如，Archit Analyzer可分析客户算法在现有处理器上的运行瓶颈，并自动识别计算效率低下的算子；Archit Designer则允许开发者通过高层语言直接描述架构需求，无需手写底层RTL代码；最终，Archit Generator还能自动生成RTL、验证环境及完整软件工具链。 ArchitStudio示意图（图源/企业） 目前，公司已在无线通信、多媒体处理、信息安全、工业控制、汽车电子与AI端侧等领域实现客户落地。 例如，在无线通信领域，公司为客户定制通信DSP；在信息安全领域，其帮助头部安全芯片厂商将核心安全算法融入DSA架构；在机器人方向，则已应用于机器人电机与灵巧手控制系统。 商业模式方面，隼瞻目前主要包括三类：标准化IP授权、整体DSA方案销售，以及更高层级的多核异构平台定制服务。 团队方面，隼瞻科技核心团队来自于Synopsys、ARM等国内外顶尖半导体设计公司，全栈覆盖研发、销售、技术支持等领域，团队在RISC-V、处理器架构和EDA方向具备长期的深厚积累。 以下为硬氪与隼瞻科技创始人曾轶访谈节选（略经编辑）： 硬氪：为什么AI时代会推动领域专用架构成为趋势？ 曾轶：过去很多算法都能直接运行在CPU上，但AI时代以后，模型开始高度垂直化。不同场景、不同客户之间，模型结构差异非常大。如果继续使用传统通用架构，就会出现大量资源浪费。比如有些客户真正需要的是NPU算力，有些则更依赖DSP或者特定数据通路，但传统SoC往往是“大而全”的设计方式。 DSA本质上是“让架构为模型服务”。客户可以围绕自己的模型特点，决定CPU、DSP、NPU等模块的资源占比，从而在性能、功耗、面积和成本之间实现最优平衡。这也是为什么我们认为，AI时代的芯片设计，会逐渐从“通用芯片”转向“定制化架构”。 硬氪：隼瞻为什么选择“RISC-V+DSA”这一路线？ 曾轶：DSA天然需要一个高度开放、可扩展、可定制的底层架构，而RISC-V正好具备这些特点。相比传统闭源架构，RISC-V最大的优势在于指令集可扩展。客户可以根据自身模型需求，对处理器进行深度定制，包括专用指令、数据通路甚至调度方式。 尤其在AI场景里，很多性能瓶颈其实不在算力本身，而在数据搬运和调度效率。如果通过定制RISC-V指令集对NPU进行协同调度，效率提升可能是数十倍甚至百倍级别。 更重要的是，AI模型变化非常快。我们在设计时，也会提前预留后续可编程空间，让芯片能够适应未来模型迭代，而不是几年后就被淘汰。 硬氪：隼瞻的核心壁垒是什么？ 曾轶：很多公司是先做IP，再逐步补工具链，但这样往往会出现兼容性和协同效率问题。 我们从创业第一天开始，就是把IP和EDA平台一起规划的。所有CPU、DSP、NPU内核，都是基于自研工具开发出来的，因此工具链和架构之间能够实现深度协同。 此外，我们不仅仅提供标准IP，而是希望把DSA能力平台化。传统情况下，一个中等规模DSA处理器设计，可能需要30个人做30周。我们希望通过ArchitStudio，把它压缩到3个人、3周左右。本质上，我们是在降低定制化处理器设计门槛，让更多芯片公司具备过去只有大厂才拥有的能力。 本文由「乔钰杰」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。