商业与市场

6月25日，第十七届夏季达沃斯论坛在辽宁大连落下帷幕。三天，约百场活动，来自超过90个国家和地区的1700多名嘉宾围绕“规模化创新”这一主题，展开热烈讨论，汇聚前沿力量。 行走其中，记者发现，中国创新成为论坛上的高频词。 这是6月24日在辽宁大连国际会议中心拍摄的世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）开幕式现场。新华社记者 潘昱龙 摄 ——这是无处不在、可感可及的中国创新。 会场内，“中国创新模式如何行稳致远？”“中国AI‘龙虾热'”“中国平台，迈向全球”等聚焦中国创新模式、规模化发展的分论坛激荡思想火花； 会场外，新能源汽车、氢能客车、无人智驾巴士等车辆整齐排列； 论坛开幕前一天，世界经济论坛公布全球灯塔工厂新名单，多个中国案例入选…… 听得见的观点碰撞、看得见的创新突破，带给参会跨国公司代表们真切感受。 科莱恩公司总裁兼首席执行官康睿德说，中国成功从“世界工厂”转型成为“创新磁场”，在新能源汽车、可再生能源、人工智能等很多领域世界领先，影响全球创新发展趋势。 “应对全球性挑战，中国无疑是至关重要的国家之一。中国不仅是农业大国，而且在研发能力、创新速度、推进规模化等方面正引领农业领域创新。”雅苒国际公司总裁兼首席执行官郝斯图表示。 安可顾问有限公司创始人兼执行董事长玛格丽·克劳斯认为，夏季达沃斯论坛这样的盛会为来自全球的与会嘉宾提供了一个了解中国创新实践的窗口，也让大家看到了携手加速创新的广阔机遇。 这是6月24日在大连国际会议中心拍摄的“中国AI‘龙虾热’”分论坛现场。新华社记者 徐宏岩 摄 ——这是厚积薄发、厚植优势的中国创新。 世界经济论坛董事会共同主席霍夫曼说：“创新不只是研发新技术，更是去开拓前人未曾涉足的领域。中国能够布局全新发展方向，足以体现政府强大的施政能力，令人印象深刻。” “十四五”时期，全社会研发经费年均增长10%，投入规模稳居世界第二；打造了24个全球百强创新集群、连续三年居世界首位；在知识产权保护、风险分担、创新激励等方面推出一系列新政策新举措…… 中国创新成果并非一蹴而就，而是苦练内功“拼”出来的、千行百业“用”出来的、厚植生态“育”出来的。 对于中国创新的久久为功，各界嘉宾深有感触。 “支撑中国创新药企实现升级突破的核心驱动力，来自中国坚实的产业基础优势。”赛默飞世尔科技中国区总裁方明杰表示，中国具备领先的研发效率与成本优势，拥有完整的产业生态与良好政策环境，人才储备雄厚，企业也在不断探索多元化、全球化发展模式。 哥伦比亚大学欧洲研究所所长亚当·图泽说，中国制定五年规划令政策、举措具有连续性，这是中国加速发展的原因之一。 6月24日，在大连国际会议中心，嘉宾体验机器人制作咖啡。新华社记者 程婷婷 摄 ——这是开放共享、携手共进的中国创新。 开门搞创新，中国让更多国家特别是发展中国家用得上、用得起新技术新产品，既提升了发展能力，也能推动解决诸多全球性发展难题。 诺华集团董事会主席乔恩礼说，在中国搭建起的创新生态，有力推动了全球科研事业不断向前发展。中外之间搭建的合作伙伴关系，在推动科技进步进程中发挥了至关重要的作用。 谈及中国打造了全球认可的开源大模型，多米恩公司创始人兼首席执行官沙尔卡说，应该让所有人都成为人工智能发展的积极参与者，“中国在这方面可以发挥核心作用。” 在沙特国际电力和水务公司创始人兼董事长穆罕默德·阿布纳扬看来，中国发展创新并非只为自身，而是面向全世界，推动创新成果规模化落地、转化为实体产品与配套服务，提升全球民众生活质量，拉动世界各国经济发展，惠及全球众多人口，这是中国创新的价值。 “无论国际风云如何变幻，中国开放的大门只会越开越大。我们将进一步扩大市场准入，全面落实外资企业国民待遇，持续打造一流营商环境。”此次达沃斯论坛上，中国再次向世界发出开放合作的强音。 相信一个拥有源源不断的创新活力、持之以恒的创新韧劲、敞开胸怀与各国共享创新机遇的中国，将为世界经济发展、未来科技进步注入强劲动力。

梅达卡黄金资源尽管亏损且面临金价下滑，仍以3.1亿美元的首次公开募股在香港交易所上市。股价开盘持平，但收盘下跌6.5%，反映了投资者的谨慎态度。

文｜王欣逸 编辑｜周鑫雨 半年前，我们第一次和基点起源创始人兼 CEO 戴宗宏交流时，这家逆流入局 B 端定制化的AI公司，刚刚推进了 7、8 个项目。他从外界接受到最多的声音是质疑：“故事不够性感”、“定制化都是累活”。 半年后，基点对质疑声的回应，是数千万元的在手订单。 戴宗宏对《智能涌现》透露，基点起源的订单数翻了一番，订单合同金额较半年前提升了一个数量级，AI 解决方案已经落地到了冶金、化工、精密制造、半导体、纺织等 10 多个行业。 伴随订单而来的，基点起源半年内完成3轮融资，融资金额数亿元。《智能涌现》独家获悉，国科投资、电控产投、上海半导体产投、建投投资、鑫和达、崇麟资本与硬核坚果资本，押注基点起源发展。 戴宗宏，AI To B 领域的“老炮”。他曾是“AI 六小虎”零一万物的联创，此前曾担任华为云 AI CTO，落地过数百个定制化项目。 他曾告诉《智能涌现》，所谓的“定制化”，就是将企业沉淀在专家、业务数据中的 Know-How，人为建模成一套工作流。 梳理复杂的数据、知识，也正是传统定制化“脏”、“累”所在之处。而大模型推理能力的跃升，让戴宗宏看到了改变定制化范式的机会。 如今基点起源在做的，就是将传统的重人力、重交付时间的企业定制化服务交给一套 AI 系统。 最终能实现的效果是：将传统动辄几百人驻场、耗时数月的定制化案子，变成单人控制、2 周左右就能交付的项目。与此同时，交付结果还能超过传统大厂团队。 在调研上百家企业后，戴宗宏发现，传统制造业企业并不关心是否需要一个为白领提效的办公工具，而更关注在生产过程中能真正实现的指标，如良品率、产能、库存、供应链等。 例如，在有色金属行业，企业最大的痛点是，如何在保证稳定与安全生产的前提下有效扩充产能。这是由于，产能提升所带来的收益，远远大于单纯节省成本所省下的开支。 其背后的需求是，企业需要一个能根据业务数据迭代的“大脑”，能参考企业提出的业务指标，给出企业在真实生产过程中可以直接采用的定制化优化方案。 随着大语言模型推理能力的提升，戴宗宏认为，改变传统定制化流程的时机到了：让 AI 直接代替定制化专家团队，根据企业给出的业务指标，给一线工人提出精确解决方案。 本质上，传统制造业中的生产制造环节可以简单剥离出“用什么做”和“怎么做”的问题，再复杂的生产过程，都可以拆解为若干可控的简单模块，供大模型学习。 传统的定制化服务依赖专家经验建模，人力、时间成本消耗大，难以响应企业全局优化和灵活多变的需求。在戴宗宏看来，大模型的学习、推理能力恰恰可以解决建模难、效率低的问题。 用模型替代专家的另一个好处在于，可以挖掘生产环节中每一个潜在的优化点，而不仅仅针对某一个环节进行单点优化。 因此，基点起源自研了一套工业 AI 操作系统，名为“全要素大模型”，作为指导企业生产操作的中枢大脑。其运行逻辑包括三个步骤： 学习：利用企业的原始业务数据，全要素学习业务模式，建立起一个能反映真实生产过程的数字孪生模型。 这一模型是整套系统的底层架构，能随着后续新数据的注入而持续更新，也能对信息实现精准追踪，过滤掉不可靠数据和缺失数据的噪声。这是因为模型能够挖掘出数据之间的内在关联，并把注意力集中在那些对关键生产指标影响更大的数据上。 寻优：随着企业数据的不断完善和模型自身的强化学习能力，系统持续推演，寻找生产流程中的最优解决方案。 交付：直接面向一线工人，交付一个可以与 AI 系统交互的 App。这个 App 的页面和操作都极为简单，工人只需输入现场环境，即可获得当前最优的生产方案。比如在冶金场景中，系统会告诉工人该堆多少料、什么时候堆、怎么堆。 △全要素大模型，图源：企业官方 这一套系统，戴宗宏称其为关于数据和业务的“工业世界模型”。 戴宗宏认为，业务场景也是世界的一部分，人做业务决策本质上也是根据业务数据，对未来的业务情况进行预测。 所以，他们构建了一个工业场景下的世界模型，把业务场景投射在数字世界中，意在通过学习数据间的关联性，找出哪些因素在互相影响、如何影响，进而预测和指导实际生产优化。 打个比方，在某个真实的产线上，这套系统可以学习并分析企业已有的业务数据，梳理并复刻出企业的生产过程，生成一个虚拟孪生的“数字工厂”模型。 它可以不断进行自我推演，按照产线要求的生产指标，找出更优的实际操作方案，一线员工可以直接拿着这套方案开展工作。 △基点起源的产品架构，图源：企业官方 戴宗宏将他们的方案概括为“提质增效”，而非“减员增效”。这一方案的好处在于，他们不造数字员工，不用 AI 替代原有的人力。 他们发现，当厂商提出用 AI 项目取代真人时，这些传统企业实际的接受度比较低，一是由于人力相比 AI 项目的成本低得多，二是他们更期待短期可见的产能提升，而非长期的人力替代。 在企业现有的生产作业模式下，基点起源利用系统提供的方案设计，把企业真正关心的痛点问题，如产值、良品率等“质”的指标提上来，实现整条产线效率的提升。 从交付结果来看，在某一个工艺段上，他们的系统能帮助某项关键指标提升 2–3 倍，年节省成本达千万元。 落地的第一站，基点起源没有选择数字化程度更高的互联网行业，而是将 AI 系统先放在了冶金、化工、精密制造、半导体、纺织等所谓的传统行业上。 在大众的视野里，传统行业是一条难做的赛道，故事不够性感，企业对自身数据资产的管理，即数据治理，水平也不够高。 戴宗宏却给出了一个与刻板印象背道而驰的答案，“在我看来，工业企业反而会更好做。”他的理由很简单，传统行业相当大，容易形成规模效应。 而不选择互联网行业，是因为其本身是数字原生化的，互联网行业的解决方案需要更颠覆式的创新，这对定制化厂商的要求会更高。 在实际生产过程中，工业企业拥有各种各样的原始业务数据，如日志文件、Operation操作日志、企业资源管理数据和产品需求文档数据等。这些数据格式不同、充满噪音，甚至还有残缺的部分，看似是一块难啃的骨头。 戴宗宏认为，这并不是一个问题，实际上，基点起源不太需要企业自身进行复杂的数据治理。 “被治理过的数据像被咀嚼过的食物一样，失去了原本很多的信息。”戴宗宏解释道，企业系统里直接的业务数据，保留了生产制造环节中更完整的信息，这对他们来说更有帮助。 在搭建起客户“工业世界模型”的过程中，基点起源用到的所有数据都来自客户本身，无需依赖 Know-How 专家，因此，这也让这套系统易于跨行业迁移和落地。 在付费意愿更高的 To B 领域，基点起源难免会直面大厂，以及老牌的行业解决方案供应商。而团队的获客策略是：将业务优化指标，作为交付的必要条件，直接写在合同中。 由于交付效果的不可控，大多竞争对手不敢将兑现的具体业务指标，直接写进合同中。这就导致客户的业务痛点无法得到真正解决。相对的，基于“全要素大模型”，基点起源能够根据客户的痛点，精准给出可兑现的业务指标，以及相应的优化方案。 与此同时，基点起源采取了一种聪明的定价模式：按预期效果定价，而不是按实际交付效果定价。 “如果按实际交付结果定价，客户在交付前会拼命把指标做低。”戴宗宏解释，“我们希望和客户形成共赢的关系，而不是为了钱相互对抗”。为了让客户愿意为预期效果付费，基点起源会在合同中，许诺提升业务的“最低交付指标”。 尽管在商业化上取得了不错的成绩，戴宗宏对我们坦言，基点起源的 AI 解决方案还不够泛化。 比如，目前基点的客户主要是数据治理水平较高的头部企业，因此，AI 解决方案还未能完全泛化到中小企业的生产场景中。 为了提高系统的规划水平和泛化性，基点起源计划先从 5–10 个行业切入，做好单一行业的落地，最终泛化到更多的行业。 戴宗宏提到：“下一步，我们要实现跨更大行业的端到端交付，至少做出两个标准化产品，并达成实际交付。” 欢迎交流！ 扫码加入「智涌AI交流群」 本文由「王欣逸」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。

（中央社香港26日综合外电报导）韩国首尔股市今天再度重挫，引发亚洲股市另一波抛售潮，使市场在经历如同云霄飞车般的剧烈震荡后进入周末。 法新社报导，在市场愈来愈担忧科技股可能出现泡沫，且部分人士警告泡沫即将破灭之际，韩国KOSPI指数过去5天出现剧烈波动。 这波抛售潮紧随美股重挫而来，其中苹果在「科技七巨头」（Magnificent Seven）中领跌，原因是苹果宣布因成本上升，将调涨笔电、平板电脑及其他产品价格。 亚马逊与微软也让市场悲观情绪雪上加霜。欧盟表示，鉴于这两家巨头在云端运算市场具主导地位，应该面临更严格的数位竞争规范。 在人工智慧相关领域出现惊人热潮的推动下，科技股已成为推升全球多个股市飙上历史新高的主要推手。 然而，近期这股乐观情绪似乎正在消退。随著各大企业估值显得过高，交易员也开始质疑，投入的数兆美元资金何时才能取得回报。 韩国KOSPI指数在午后交易中一度暴跌约9%，最终收盘仍下跌近6%。晶片巨头与权值股SK海力士跌逾8%，三星电子下跌5.3%。此次抛售潮甚至触发KOSPI指数暂停交易20分钟。 同样权值以科技股为主的东京股市下挫逾4%。科技投资巨头软银股价更惨跌逾12%，主因「纽约时报」（New York Times）报导指出，ChatGPT开发商OpenAI正考虑将首次公开募股延后至2027年。 香港、上海、台北、新加坡、雅加达、马尼拉及曼谷等亚洲主要股市，今天也全都大幅下跌。（编译：陈昱婷）1150626 选择与事实站在一起，您的每一份赞助，都是守护新闻自由的力量 下载中央社「一手新闻」APP，即时掌握最新消息 本网站之文字、图片及影音，非经授权，不得转载、公开播送或公开传输及利用。

国务院办公厅关于进一步完善 大中型水库移民后期扶持政策的通知 国办发〔2026〕20号 各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构： 根据《国务院关于完善大中型水库移民后期扶持政策的意见》（国发〔2006〕17号），为巩固拓展大中型水库移民后期扶持政策成果，进一步改善水库移民生产生活条件，经国务院同意，现将有关事项通知如下： 一、设置5年过渡期 对已纳入扶持范围的移民，扶持期限在现有基础上延长5年；对2026年6月30日以前开工在建水库的未搬迁移民和2026年7月1日之后新建水库产生的移民，纳入扶持范围的，扶持期限按25年计算。 二、扶持对象、标准、方式等保持不变 扶持对象仍为大中型水库农村移民。扶持标准仍为每人每年600元，能够直接发放给水库移民个人的应尽量发放到个人，也可以实行项目扶持，还可以采取两者结合的方式。 截至2026年6月30日的后期扶持人口，由水利部负责核定。2026年7月1日之后新建水库产生的需纳入扶持范围的移民，由水利部会同国家发展改革委、国家能源局等有关部门每年核定一次。 三、做好水库移民扶持基金管理 大中型水库移民后期扶持基金、大中型水库库区基金的政策保持稳定，征收标准、征缴程序维持不变。 四、促进水库移民增收 在发放后期扶持资金的同时，继续运用大中型水库移民后期扶持基金、大中型水库库区基金等提升库区和移民安置区发展水平，建立水库移民公平分享产业发展收益机制，不断拓宽水库移民增收渠道，提高移民收入水平。支持库区和移民安置区立足资源禀赋和产业基础，积极发展特色种植养殖、农产品加工、生态康养、休闲旅游、农村电商等特色产业，壮大新型农村集体经济。支持库区和移民安置区开展宜居宜业和美乡村建设，推进防灾减灾、供水保障、交通、灌溉排水、生态环境治理等基础设施建设，进一步改善水库移民生产生活条件。强化水库移民职业技能培训，加强水库移民创业人才培养，提升水库移民创业和转移就业能力。 五、加强组织实施 水库移民工作实行属地管理，省级人民政府对本地区水库移民工作和社会稳定负总责，组织做好本行政区域内的后期扶持政策实施工作，统筹解决政策实施中遇到的问题；市、县级人民政府是水库移民工作的责任主体、实施主体和工作主体，具体负责本行政区域内的后期扶持政策实施工作。各地区、各有关部门按照职责分工，结合实际抓好贯彻落实。重大事项及时按程序请示报告。

2026年6月22—26日，联合国世界车辆法规协调组织（UN/WP.29）第199次全体会议在瑞士日内瓦召开。会上，由中国、欧盟、英国、美国、加拿大和日本共同牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规（ADS GTR）经全体缔约方投票表决，正式获批发布。 近年来，自动驾驶技术加速迭代升级和产业化应用，世界主要国家和地区均将其作为汽车产业未来发展的战略制高点，纷纷出台规划政策、加强法规研制。我国搭载组合驾驶辅助系统的新车渗透率已超过60%，2025年12月附条件许可首批2款搭载L3级（有条件自动驾驶）系统的车型；日本、德国先后于2020年和2021年颁发搭载L3级系统车型的型式批准证书，美国通过监管豁免等方式支持加快上路行驶和商业化应用。此前，全球层面及主要国家和地区均未形成完整统一的自动驾驶技术标准法规体系，各国主要按照各自经验推进研发应用，研制全球统一的自动驾驶系统技术法规成为各方共识。 2018年起，WP.29新成立自动驾驶与网联车辆工作组（WP.29/GRVA，中国担任副主席），并先后设立自动驾驶功能要求（FRAV，中国担任联合主席）和自动驾驶测试评估方法两个工作小组，历时五年形成自动驾驶系统安全要求、测试评估方法指南等系列成果，建立自动驾驶系统技术法规的技术基础；随后正式成立自动驾驶系统工作小组，负责自动驾驶系统全球技术法规的编制工作，历经两年多、20多次会议集中研究讨论，形成各方认可的法规文本并正式获批发布。此次发布的ADS GTR明确了自动驾驶系统产品核心技术指标，同步提出了安全管理过程保障、产品安全档案、全流程试验验证体系、车辆部署后安全等制造商层面的要求，并明确配套的审核和评估方法，构建起覆盖产品全生命周期的法规框架。作为全球首个自动驾驶全球技术法规，该法规提供了自动驾驶技术有序安全落地的统一遵循，对加速自动驾驶车辆产业化发展、推动全球汽车产业智能化转型具有里程碑意义。 作为GRVA副主席国和ADS IWG联合主席国，中国在法规制定过程中发挥了重要的牵头与推动作用。工业和信息化部组织中国汽车技术研究中心有限公司、中国信息通信研究院等参加历次GRVA和ADS线下线上会议，承办多次ADS小组会议和专题研讨会，牵头法规中的技术背景、制定原则、技术依据等核心内容编制；同时，统筹多家行业机构和产业链企业力量，组建成立联合国自动驾驶全球技术法规专家组，组织开展大量技术研究论证，分享我国封闭场地、公共道路和车路协同等测试验证及实车应用数据，围绕动态驾驶任务、人机交互、测试验证方法等提出数十项技术提案，为法规制定出台提供有力支撑。 在深度参与国际法规研制的同时，工业和信息化部加快推进我国自动驾驶系统强制性国家标准制定工作，目前已完成标准编制，正在履行报批程序。与ADS GTR相比，国内标准全面覆盖其核心技术内容，同时立足我国产业实际与监管需要，针对L3级、L4级自动驾驶系统提出更为细化的技术要求，清晰划定不同级别产品的安全底线；进一步完善用户使用培训与告知等内容，防范误用和滥用风险；在国际通行的“多支柱法”试验方案基础上，创新性提出统一的标准化试验场景，为国际法规落地实施提供支撑。 下一步，工业和信息化部将继续深度参与智能网联汽车领域国际标准法规制修订与协调，加快国内强制性国家标准发布实施，统筹推进国际法规与国内标准有效衔接，推动形成国内国际相互促进的标准法规发展格局。同时深入开展智能网联汽车道路测试示范、“车路云一体化”应用试点、生产准入和上路通行试点，进一步完善技术标准与监管方案，保障自动驾驶产品安全合规落地，全面引领我国智能网联汽车产业高质量发展。